Calculadora de varianza

Carga un calendario de torneos y obtén la distribución del beneficio en N muestras: downswings, riesgo de ruina y el bankroll que necesitas para sobrevivirlos.

v0.7.4

1. Calendario

Completa tu calendario — para cada torneo que juegas indica nombre, tipo, buy-in, AFS, tu ROI y tu porcentaje de ITM. Las filas nuevas se agregan con «+ Agregar». Una sesión real de MTT casi nunca está formada por torneos idénticos, así que inclúyelos todos para obtener una estimación precisa. También puedes importar un calendario ya hecho.

%
%
Calendarios de ejemplo

2. Inicio de la simulación

Define los parámetros clave antes de simular — % de rakeback, bankroll y cuántos torneos entran en una muestra. Cuanto mayor la distancia, más profunda la estimación.

%
%
200 torneos/muestra
Escala de premios
750 de 5000 puestos pagados (15.0%). Premio mínimo ≈ 1.75× buy-in.
1st
14.3%
2nd
10.2%
3rd
7.3%
4th
5.2%
5th
3.7%
6th
2.7%
7th
1.9%
8th
1.4%
9th
0.97%
10–750
cola pagada
0.03%–0.95%
751–5000
sin premio
85.0% del field

Volumen necesario para verificar un ROI elegido

No «¿el jugador es rentable en absoluto?», sino una afirmación concreta: supongamos que el ROI a largo plazo tras las comisiones es realmente +X%. ¿Cuántos torneos hacen falta para que ese +X% sea difícil de confundir con la varianza normal?

Tamaño del field
Comisión %
Confianza %
ROI evaluado %

Respuesta actual: si el ROI a largo plazo del jugador es +10 %, necesitas unos 29 k – 37 k torneos para tener un 95% de probabilidad de verlo separarse de cero. Eso equivale a unos 166 fields completos de 200 jugadores.

Si el ROI a largo plazo esJuega esta cantidadFields completos
+30 %3.3 k – 4.1 k18.4
+20 %7.3 k – 9.3 k41.4
+15 %13 k – 17 k73.7
▸+10 %29 k – 37 k166
+5.0 %117 k – 149 k663
+2.5 %469 k – 596 k2.7k
+1.0 %2.9 M – 3.7 M16.6k
+0.50 %12 M – 15 M66.3k
+0.10 %293 M – 372 M1657.5k

Los rangos incluyen el margen de ruido residual del modelo. Cerca de 0% de ROI el volumen necesario se dispara, porque un resultado positivo muy pequeño es casi indistinguible de la varianza normal de los torneos.

Los volúmenes suponen una forma normal simétrica. Los resultados reales de MTT tienen sesgo a la derecha, así que para objetivos estrechos el rango real queda algo asimétrico — tómalo como una estimación aproximada.

Otras calculadoras

El simulador responde a la pregunta sobre el largo plazo. La aritmética de una sola mano la calculan las demás herramientas.