Вышло программа для борьбы с суперюзерами
Компания QuintAce отреагировала на недавний скандал с Полом Греггом и трояном Mesh Agent, выпустив новую программу для обнаружения суперюзеров. Это софт с открытым исходным кодом, которое румы или отдельные исследователи могут использовать для автоматической проверки игроков через существующую историю рук. Репозиторий опубликован на GitHub.
Инструмент QuintAce позволяет после завершения раздачи анализировать действия игрока относительно не только всех возможных рук, но и предсказанного диапазона на основе исторических данных.
Весь процесс работает в несколько этапов. Программа сканирует данные за настраиваемые периоды времени и выявляет подозрительные винрейты или стили игры. Затем она оценивает раздачи по различным триггерам вроде успешности ставок с низким эквити, блаффкетчинга или фолдов, возможных только при знании карманных карт соперника.
Подозрительные раздачи анализируются отдельно и получают оценки от 0 до 100 по разным параметрам, которые позволяют определить аномальные действия игрока. Наконец, раздачи и их оценки изучает аналитик, принимающий финальное решение.
Руководитель отдела честности игры в AceGuardian Джон Андресс рассказал, что на выборке из 700 раздач Пола Грегга благодаря инструменту компании удалось выявить несколько категорий действий с аномально высокой эффективностью. Например, Грегг часто сбрасывал сильные руки за несколько секунд, когда выигрышные комбинации его соперников составляли 0,2% или 2,5% от их диапазона.
«Операторы редко делятся информацией, поэтому один мошенник мог перемещаться от сайта к сайту. Игроки потеряли много денег, операторы потеряли доверие, а сигналы всё это время были в их руках. Индустрии нужно больше прозрачности, и открытие исходного кода нашего решения — наш вклад. Мы приглашаем других присоединиться», — сказал Андресс.
📰 Подписывайтесь на Pokerflow
Инструмент QuintAce позволяет после завершения раздачи анализировать действия игрока относительно не только всех возможных рук, но и предсказанного диапазона на основе исторических данных.
Весь процесс работает в несколько этапов. Программа сканирует данные за настраиваемые периоды времени и выявляет подозрительные винрейты или стили игры. Затем она оценивает раздачи по различным триггерам вроде успешности ставок с низким эквити, блаффкетчинга или фолдов, возможных только при знании карманных карт соперника.
Подозрительные раздачи анализируются отдельно и получают оценки от 0 до 100 по разным параметрам, которые позволяют определить аномальные действия игрока. Наконец, раздачи и их оценки изучает аналитик, принимающий финальное решение.
Руководитель отдела честности игры в AceGuardian Джон Андресс рассказал, что на выборке из 700 раздач Пола Грегга благодаря инструменту компании удалось выявить несколько категорий действий с аномально высокой эффективностью. Например, Грегг часто сбрасывал сильные руки за несколько секунд, когда выигрышные комбинации его соперников составляли 0,2% или 2,5% от их диапазона.
«Операторы редко делятся информацией, поэтому один мошенник мог перемещаться от сайта к сайту. Игроки потеряли много денег, операторы потеряли доверие, а сигналы всё это время были в их руках. Индустрии нужно больше прозрачности, и открытие исходного кода нашего решения — наш вклад. Мы приглашаем других присоединиться», — сказал Андресс.
📰 Подписывайтесь на Pokerflow
