El superordenador predijo al campeón del main event de las WSOP
30 de julio de 2026

En vísperas del inicio de la mesa final del Main Event de las Series Mundiales de Póker, el equipo de Advanced Poker Training hizo su pronóstico sobre el ganador con ayuda de una supercomputadora con inteligencia artificial. En 2016, la compañía fundada por el científico y desarrollador Steve Blay identificó correctamente a Qui Nguyen como el campeón más probable, aunque no era el chip leader de la mesa final.
En sus cálculos, Advanced Poker Training se apoya en más de 40 características configurables aplicadas a cada jugador. Por ejemplo, el sistema analiza cómo reacciona el jugador ante la presión del ICM, con qué reticencia arriesga su vida en el torneo y con qué manos roba las ciegas. Esta vez, al elaborar el pronóstico, la supercomputadora realizó 1 000 000 de simulaciones, aunque en 2016 le bastaron solo 100 para identificar correctamente al campeón.
Para empezar, digamos que la mayor decepción de las simulaciones fue Rami Hammoud, que comenzará la mesa final con el segundo stack más grande. Según los pronósticos de la supercomputadora, sus resultados quedaron casi un 5% por debajo de lo que sugiere el ICM. Como causas se señalan un estilo de juego excesivamente agresivo y su posición en la mesa.
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En sus cálculos, Advanced Poker Training se apoya en más de 40 características configurables aplicadas a cada jugador. Por ejemplo, el sistema analiza cómo reacciona el jugador ante la presión del ICM, con qué reticencia arriesga su vida en el torneo y con qué manos roba las ciegas. Esta vez, al elaborar el pronóstico, la supercomputadora realizó 1 000 000 de simulaciones, aunque en 2016 le bastaron solo 100 para identificar correctamente al campeón.
Para empezar, digamos que la mayor decepción de las simulaciones fue Rami Hammoud, que comenzará la mesa final con el segundo stack más grande. Según los pronósticos de la supercomputadora, sus resultados quedaron casi un 5% por debajo de lo que sugiere el ICM. Como causas se señalan un estilo de juego excesivamente agresivo y su posición en la mesa.
«Cada vez que Hammoud se encuentra en el cutoff o en el botón, las dos mejores posiciones para robar las ciegas, Jumalon lo espera en las ciegas con un stack enorme y la máxima presión. Esta es, quizás, la peor colocación posible en la mesa», dice Steve Blay.El ganador de las simulaciones, en el 40,4% de los casos, resultó ser Lucas Jumalon. Sin embargo, según los pronósticos de la computadora, sus ganancias medias superan las expectativas del ICM en solo un 2%. Además, en el 1% de las simulaciones el chip leader llegaba incluso a caer en el noveno puesto.
«No es de extrañar que Jumalon dominara en las simulaciones. Es matemática. Los demás jugadores simplemente no pueden actuar de forma tan agresiva, porque cada enfrentamiento tiene enormes consecuencias para ellos en términos de ICM», dijo Blay.Sin embargo, el propio Steve Blay apuesta por la victoria de otro aspirante. A su favor juegan una gran experiencia, numerosos cashes en las WSOP y tres brazaletes. «El jugador que una y otra vez destacó en mis simulaciones es Greg Mueller. Una y otra vez encontraba la manera de aumentar su stack, y hay una razón para ello. La experiencia importa, especialmente en el mayor escenario del póker».
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